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数据进行观察和分析,从而做出京东流量诊断

来源:未知发布时间2020-12-02


我们需要对一段时间的数据进行观察和分析,从而做出流量诊断。

1、稳定性

进行流量分析的第一步,就是要观察和诊断流量的稳定性,一般分为两种情况:

在没有大促的时候,流量呈现平稳微升的态势,表示店铺基本流量根基稳定,店铺流量非常健康。流量呈现逐步下滑或者起伏明显的不稳定态势, 表示店铺流量不健康,应该进一步检查是哪种流量来源的骤增和骤减带来的波动,然后进一步去制定处理方案。

大促期间或者店铺活动期间,流量在预热期攀升,活动当日出现高峰,活动结束后经历短暂低谷又保持平稳态势,这样属于健康的流量表现。反之,如果流量没有在活动期间出现应有的起伏,则表示活动效果不佳,即可判断为活动类型不适合商家,或者商家的活动策划不够好,商家需要进一步分析。

2、合理性

根据店铺的不同发展阶段,流量占比会有变化和侧重。例如店铺进行老会员或者粉丝营销期间,自主访问的流量占比比较大。例如在新店铺成立初期,自然流量较少的情况下,可以采用京准通付费流量引流,此时,付费流量的占比就会很大。总体来讲,店铺流量的占比应该呈现合理性分布的范围,某个流量特别大或者特别小,都会影响店铺的长足发展。

这里举2个例子:

对于家用电器、手机数码等复购率相对较低的类目:

自主访问的占比在10%-20%,京东免费流量的占比在45%-55%(其中搜索的流量占比应为最大,建议不低于30%),京东付费流量的占比在20%-30%,京东站外在5%-10%。

对于服饰鞋帽、母婴玩具等复购率相对较高的类目:

自主访问的占比在20%-30%,京东免费流量的占比在40%-50%(其中搜索的流量占比应该最大,建议不低于30%),京东付费流量的占比在15%-25%,京东站外在5%-10%。

根据店铺所属类目不同,会有一定的差异。而且还需要去考虑店铺是新店还是已经处于成熟期的店铺。

3、成长性

数据指标的成长性,也是进行流量诊断最关键的一步。成长性主要看流量的质量指标。可以通过京东商智数据中的“店铺分析-流量分析-按天流量分析”模块,查看店铺流量的质量指标,从访问深度、停留时间、跳失率、回访率等各个维度查看流量指标有无达到预期目标。

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